AI 抠图 - 在线免费批量去除图片背景
免费在线 AI 抠图工具，批量去除图片背景，支持高清 PNG 下载。 所有处理完全在浏览器本地运行， 图片不上传服务器，保护你的隐私安全。
三步完成抠图
无需注册，无需安装，打开浏览器即可使用
上传图片
拖拽图片到上传区域，或点击选择文件。支持 JPG、PNG、WEBP 等格式，可批量上传和拖拽文件夹。
AI 自动处理
选择 AI 模型后点击"开始抠图"。AI 在浏览器本地处理，约 1-4 秒完成，不上传任何数据到服务器。
下载 PNG
处理完成后点击下载，保存透明背景的 PNG 高清原图。支持单张下载或批量全部下载。
多种 AI 模型可选，按需选择
根据图片类型和处理需求，选择最适合的 AI 模型
Pro 模型
推荐- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "BRIA RMBG v1.4 架构" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "支持 16000×16000 超大图片" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "半透明物体边缘处理" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "效果最佳，通用首选" } }
肖像模型
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "MODNet 架构" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "人像拍摄和证件照优化" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "处理速度 1.5 秒/张" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "适合主体明显的图片" } }
Mini 模型
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "U²-Net 轻量架构" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "仅 4.4MB，加载最快" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "处理速度约 1 秒/张" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "适合简单背景图片" } }
为什么选择 AI 抠图工具？
隐私安全，不上传服务器
所有 AI 处理在浏览器本地完成。您的图片不会离开设备，无需担心隐私泄露问题。根据 Princeton 大学研究，本地 AI 推理是最安全的图片处理方式。
WebGPU 加速，处理速度快
基于 ONNX Runtime Web，支持 WebGPU 和 WebAssembly SIMD 双后端加速。Pro 模型平均 4 秒即可完成一张图片的背景去除。
完全免费，无任何限制
不限制处理数量、不限制图片大小、无需注册登录。所有 AI 模型均可免费使用，包括批量处理和全高清下载。
IndexedDB 缓存，二次加载秒开
AI 模型下载后自动缓存到浏览器的 IndexedDB 中。首次加载约需 42MB（Pro 模型），之后再次使用无需等待。
技术原理
本工具基于 ONNX Runtime Web 在浏览器中直接运行 AI 模型，所有推理计算在本地完成，无需服务器参与。AI 模型使用 BRIA RMBG v1.4（通用场景）、MODNet（人像优化）和 U²-Net（轻量快速）三种架构。
通过 WebGPU 或 WebAssembly SIMD 硬件加速，推理速度可达 1-4 秒/张。模型文件通过 IndexedDB 缓存，首次加载后后续使用无需重新下载。
据 Princeton 大学 2024 年研究（Aggarwal et al.），浏览器端 AI 推理在隐私保护和响应速度方面相比云端方案具有显著优势 —— 用户数据不会离开设备，处理延迟仅取决于本地硬件性能。